Descubra quando, onde e como coletamos imagens em 360º
Conheça a frota de veículos coloridos do Google Street View e saiba como coletamos imagens em 360º para enriquecer o mapa-múndi.
Origens das fotos
Quais lugares vamos mapear este mês
Percorremos o mundo de carro e a pé para mostrar imagens que aprimoram a experiência e ajudam a revelar o mundo ao seu redor. Confira abaixo quando nossa equipe vai passar por um local próximo de você.
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| Date | District |
|---|
Como há fatores alheios ao nosso controle (clima, bloqueio de vias etc.), é sempre possível que nossos carros não estejam operando ou que ocorram pequenas mudanças. Lembre-se também de que quando determinada cidade é especificada, a lista pode incluir cidades menores e povoados razoavelmente próximos.
Uma frota preparada para revelar as maravilhas do mundo
Visitamos lugares incríveis em todos os continentes, e muito mais ainda está por vir. Antes de cair na estrada, consideramos diversos fatores, como terreno, condições climáticas e densidade populacional, para usar os equipamentos certos e coletar as melhores imagens.
Carro do Street View
Trekker
Dando vida aos mapas
Coleta de imagens
Antes de tudo, precisamos sair por aí e fotografar os lugares para mostrar no Street View. Estamos atentos a muitos fatores, inclusive as condições climáticas e a densidade populacional de diversas áreas, para determinar quando e onde podemos coletar as melhores imagens.
Alinhamento de imagens
Para fazer a correspondência de cada imagem com a respectiva localização geográfica no mapa, combinamos sinais de sensores no carro que calculam os dados do GPS, a velocidade e a rota. Isso nos ajuda a reconstruir o trajeto exato do carro e até mesmo inclinar e realinhar as imagens, se necessário.
Como transformar fotos comuns em fotos em 360°
Para evitar falhas nas fotos em 360°, câmeras adjacentes tiram fotos levemente sobrepostas, e nós as "costuramos" em uma só imagem de 360º. Depois, aplicamos algoritmos especiais de processamento de imagens para diminuir as "costuras" e criar uma transição suave.
Como mostrar a imagem certa
A velocidade com que os lasers do carro refletem nas superfícies nos permite estabelecer a distância até edifícios ou objetos e, com isso, conseguimos criar modelos 3D para o mundo. Quando você se afasta para uma área distante no Street View, esse modelo determina o melhor panorama do local a ser mostrado.
Impulsionando novas experiências de IA
As informações tratadas do Street View também são usadas como dados de treinamento e entrada para os modelos de IA generativa mais avançados do Google, como Gemini, Nano Banana e Veo. Isso ajuda a gerar novas imagens sintéticas para uma grande variedade de usos comerciais e de consumo, que acabam sendo enriquecidos por um profundo entendimento do mundo. Antes desses usos generativos, aplicamos nossas proteções de privacidade líderes do setor, incluindo desfoque e remoção feita por IA de pessoas e veículos nas imagens. Assim, garantimos que o desenvolvimento de IA esteja alinhado aos princípios de IA responsável do Google.